姓名：李园园
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以识别驱动因素及其信息传递交互机制为目的、融合跨尺度多模态时空组学数据与生物学规则的数据整合挖掘方法开发，肿瘤、自身免疫病等复杂系统疾病的关键调控因子及失调事件识别，机制解释性标志物及潜在药物靶标发现，疾病关联及其跨尺度机制研究等。
针对功能蛋白和药物的设计优化，开发专属数据库和计算工具，支持靶向结合蛋白（抗体、TCR、多肽、融合蛋白等）、疫苗的高效研发。
数据驱动的新型检测技术研发。
融合跨尺度多模态数据与生物学规则，开发了DCGL、cGRNB、DNet、DSviaDRM、DysRegSig、TGPred、SPR、GaCaMML、scMalignantFinder等一系列数据整合挖掘计算工具，搭建了DBH2H、DNetDB 、DbABC、DBLiPro等数据库，并将其应用于糖尿病、胃癌、结直肠癌、血液瘤、自身免疫与自身炎症性疾病等一系列复杂系统疾病，开展时空组学相关细胞分子异常通讯调控网络构建解析、异常调控因子/失调模块/候选标志物/药靶识别、恶性细胞识别等工作，支持蛋白类生物大分子药物设计优化。上述成果发表在Nature Communications、eBioMedicine、Advanced Science、PLoS Computational Biology、Bioinformatics、Artificial Intelligence in Medicine等期刊。
与旺旺、苏州创腾等企业广泛开展数据驱动型检测技术、转化医学技术、计算辅助生物大分子设计优化等领域的合作研发。新型检测技术、伴随诊断方案等获中国发明专利授权70余项。
